1. 使用Mixin定义共有字段

使用ORM时，我们首先必须得先通过Class定义一个数据库表的模型对象，例如我有一张emp表，如下所示

如果我们想通过ORM去操作这张表的话，首先需要通过定义Class来映射emp表的结构，如下面的代码所示，这样我们需要操作emp表的话，就可以直接通过Employee这个类来进行操作了。

class Employee(db.Model):
    __tablename__ = 'emp'

    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(128), default='')
    password = db.Column(db.String(128), default='')
    department = db.Column(db.INTEGER, default=0, comment='')

在很多场景，都需要将表中记录的创建时间以及修改时间记录下来，比如上述的emp表，如果需要记录，则需要在Employee 的定义中新增两个字段，如下所示

class Employee(db.Model):
    ...
    create_time = db.Column(db.DATETIME, default=datetime.now)
    update_time = db.Column(db.DATETIME, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)

如果在其他表中也需要记录这两个字段呢，这时候我们就可以通过Mixin来将每个都有的公共字段定义在一个Class里面，然后通过继承该Mixin使得每个表结构中都包含该公有字段

class TimestampMixin(object):
    create_time = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now())
    update_time = db.Column(db.DateTime, default=db.func.now(), onupdate=db.func.now())

然后将Employee类继承自TimestampMixin类既可

class Employee(TimestampMixin, db.Model):
    __tablename__ = 'emp'

    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
    username = db.Column(db.String(128), default='')
    password = db.Column(db.String(128), default='')
    department = db.Column(db.INTEGER, default=0, comment='')

这是查看emp的表结构，如下图所示

可以发现，继承的两个字段被自动定义在了最前面了，这与平时的习惯不一致，一般都是ID为第一个字段，这种时间戳的字段一般都是放在表的末尾，那么要怎么做，才能将公共字段自动定义到表的末尾呢？可以通过SQLAlchemy里面的declared_attr装饰器去实现，如下代码

class TimestampMixin(object):

    @declared_attr
    def created_time(cls):
        return db.Column(db.DateTime, default=datetime.now)

    @declared_attr
    def updated_time(cls):
        return db.Column(db.DateTime, default=datetime.now, onupdate=datetime.now)

此时再去查看emp表的结构，就会发现公共字段被自动的定义到了末尾了，如下图

2. 使用JOIN

JOIN在MySQL语法中使用的非常之多，常见的有JOIN、RIGHT JOIN、LEFT JOIN三种形式，通过SQLAlchemy也可以实现这三种形式，跟随这第一节的例子，继续创建一张department表，用来存储部门相关的信息，如下代码

class Department(TimestampMixin, db.Model):
    __tablename__ = 'dept'

    id = db.Column(db.INTEGER, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(128), default='')

    def __init__(self, name):
        self.name = name

emp表通过字段department与dept表进行关联，这里是通过逻辑外键进行关联的，而不是通过物理外键进行关联的，因此如果需要进行链表查询的话，就需要用JOIN的方式，比如查询部门为研发部的员工，可以通过下面的代码进行查询

emp = Employee.query.join(Department, Employee.department == Department.id).filter(Department.name == '研发部').all()

默认的JOIN为内连接，如果需要使用左连接，可以是有outerjoin或者设置is_outer=True

emp = Employee.query.outerjoin(Department, Employee.department == Department.id).filter(Department.name == '研发部').all()

emp = Employee.query.join(Department, Employee.department == Department.id, is_outer=True).filter(Department.name == '研发部').all()

右连接跟左连接一样，想使用右连接直接调换一下表的顺序即可！

3. 选择字段

在MySQL中SELECT * 表示选择所有字段，与此同时，也可以通过指定字段来使得查询结果中只包含有指定指端的值，在SQLAlchemy中可以通过with_entities来指定查询结果中返回哪些字段，在第二节中，使用了JOIN但是没有指定字段，因此还是无法获取到员工所在的部门信息，通过with_entities就可以获取员工所在部门的信息了，代码如下

emp = Employee.query.join(Department, Employee.department == Department.id).with_entities(Employee.username, Department.name).filter(
        Department.name == '研发部').all()
print(str(emp))

查询结果

with_entities函数除了可以指定模型类的字段外，还可以在其中使用函数，比如我想查询各个部门的人数，代码如下

emp = Employee.query.join(Department, Employee.department == Department.id).with_entities(Department.name,db.func.count( Employee.id)).group_by(Department.name).all()

查询结果

完整的是示例代码请访问https://github.com/weijiang1994/blog-demo获取！